구분	bookDonation 평균값	시행	표본수	평균	중간값	90%	95%	99%	최소값	최대값	오류
1. 카프카	749.2	1	100	780	767	1020	1043	1072	485	1080	0
		2	100	737	734	987	1011	1042	416	1047	0
		3	100	744	744	965	995	1016	472	1021	0
		4	100	725	729	955	977	998	417	1007	0
		5	100	763	765	978	1010	1028	471	1034	0
		6	100	746	748	960	985	1007	335	1012	0
2. 뮤텍스	563.2	1	100	568	569	796	836	848	251	851	0
		2	100	630	652	900	923	948	264	953	0
		3	100	555	552	771	795	829	287	830	0
		4	100	538	531	767	791	816	257	825	0
		5	100	536	536	748	780	805	257	810	0
		6	100	552	555	784	806	836	256	837	0
3. 세마포어	613.2	1	100	791	789	1014	1041	1061	513	1070	0
		2	100	535	531	749	779	796	277	802	0
		3	100	542	539	763	782	806	278	813	0
		4	100	632	627	877	910	940	346	945	0
		5	100	579	575	809	840	865	277	876	0
		6	100	600	592	813	851	874	331	876	0
4. 비관적락	412.2	1	100	442	438	565	574	581	301	584	0
		2	100	428	425	549	566	571	281	572	0
		3	100	422	428	536	546	550	261	551	0
		4	100	383	381	495	507	512	248	512	0
		5	100	386	388	489	496	499	248	505	0
		6	100	394	390	498	504	511	268	512	0
5. Transactional Serializable	451.8	1	100	482	473	570	631	644	362	648	0.09
		2	100	470	465	557	593	621	352	625	0.11
		3	100	440	425	550	571	578	320	587	0.13
		4	100	422	418	494	545	562	310	567	0.1
		5	100	456	434	512	556	601	323	603	0.1
		6	100	441	466	536	589	597	340	611	0.12

구분	평균값(ms)
1. 카프카	749.2
2. 뮤텍스	563.2
3. 세마포어	613.2
4. 비관적락	412.2
5. Transactional Serializable	451.8

비관적락, Serializable, 뮤텍스, 세마포어, 카프카 순으로 속도가 빨랐다. 서버가 대부분 t2.micro다 보니 성능이 떨어져서 로컬에선 0.1~0.4초의 시간이 나오는 것이 0.4~0.7초 정도로 증가하였다.

속도가 가장 느려서 찝찝하긴 한데 일단 프로젝트에는 카프카를 적용하고자 한다.

이유는 카프카를 사용시 동시성 제어 뿐만 아니라 서버를 producer와 consumer로 나누어 서버 부하를 줄이고 확장에 용이하게 만들기 때문이다.

테스트 결과가 포함된 엑셀 파일을 아래 첨부한다.

동시성 성능 테스트.xlsx

28.7KB